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Stratégie pancanadienne en matière d’intelligence artificielle

Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy

Aperçu

Le CIFAR est à la tête de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA du gouvernement du Canada, assortie d’un octroi de 125 millions de dollars, en partenariat avec trois instituts d’IA nouvellement établis — Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) à Edmonton, MILA à Montréal et l'Institut Vecteur à Toronto. 

Annoncée dans le budget fédéral de 2017, la stratégie compte quatre grands objectifs :

  •   Accroissement du nombre de grands chercheurs et diplômés qualifiés dans le domaine de l’intelligence artificielle au Canada.
  •   Établissement de centres d’excellence scientifiques interconnectés dans les trois grands centres canadiens de l’intelligence artificielle situés à Edmonton, à Montréal et à Toronto.
  •   Établissement d’un leadership éclairé d’envergure mondiale relativement aux répercussions économiques, éthiques, politiques et juridiques des percées en intelligence artificielle.
  •   Soutien d’une communauté de recherche nationale en intelligence artificielle.

Résultats attendus

Au cours des cinq prochaines années, le CIFAR collaborera avec la communauté de recherche au Canada en vue d’obtenir les résultats suivants :

  •   Améliorer le profil international du Canada en matière de recherche et de formation en intelligence artificielle;
  •   Accroître la productivité de la recherche universitaire en IA et rehausser la capacité afin de réaliser des recherches et des innovations de classe mondiale;
  •   Accroître la collaboration entre les régions géographiques d’excellence en recherche en IA et renforcer les relations avec les récepteurs de l’innovation;
  •   Attirer et maintenir en poste les plus brillants cerveaux en IA au sein des universités et de l’industrie au Canada; et,
  •   Appliquer les découvertes de la recherche en IA issues des secteurs privé et public qui procureront des avantages socioéconomiques au Canada.

Programmes

La Stratégie pancanadienne en matière d’IA du CIFAR inclut :

  •   Instituts en IA. La stratégie finance trois centres d’excellence en recherche et en innovation en IA dans les trois grands centres canadiens de la recherche sur l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement – Edmonton, Montréal et Toronto. Ces trois instituts en IA procurent une masse critique d’excellence en matière de recherche et d’innovation, et travaillent avec les chercheurs, l’industrie et d’autres parties prenantes au Canada.
  •   Programme de chaires en IA CIFAR-Canada (IACC). Des chaires universitaires, en association avec une organisation canadienne, seront financées par l’un des trois instituts en IA. Au fil de l’intensification de la concurrence internationale pour les chercheurs dans les domaines de l’apprentissage profond et de l’apprentissage par renforcement, le financement des chaires aidera le Canada à recruter et à maintenir en poste des chercheurs universitaires de renom, et permettra à ceux-ci d’avoir la liberté nécessaire pour mener des recherches, former des étudiants et interagir avec l’industrie. Le programme de chaires IACC œuvre à l’appui de l’embauche et de la formation de jeunes chercheurs, y compris des diplômés et des stagiaires postdoctoraux. En outre, il y a des fonds pour les étudiants diplômés qui travailleront avec les titulaires de chaires IACC, ainsi que pour la formation d’étudiants dans les trois instituts en IA.

    Toutes les candidatures pour les chaires IACC doivent être présentées par les instituts en IA.
    Les candidats retenus seront des chefs de file dans leur domaine de recherche en IA ou, dans le cas de chercheurs en début de carrière, ils auront démontré qu’ils peuvent devenir des chefs de file. Les forces et l’expertise en recherche des titulaires d’une chaire IACC doivent concorder avec les priorités de recherche de l’institut en IA qui présente la candidature. Les universités qui souhaitent explorer la candidature éventuelle d’un membre du corps professoral doivent demander à leur vice-président à la recherche ou à son mandataire de communiquer avec Elissa Strome qui fournira les coordonnées de l’institut en IA pertinent.
  •   Programme IA et société. Les percées en IA auront de profondes répercussions sur l’économie, le gouvernement et la société. La stratégie finance des groupes de travail pertinents en regard des politiques pour examiner ces répercussions, publier leurs résultats et renseigner le public et les décideurs.
  •   Programme national en IA. La stratégie comporte un programme d’activités nationales qui misera sur le succès des écoles d’été et d’hiver en IA du CIFAR et appuiera des activités nationales et collaboratives, comme une réunion annuelle des titulaires de chaires en IA CIFAR-Canada. Grâce à notre programme d’activités nationales, le Canada maintiendra sa position de chef de file mondial de la recherche et de l’innovation en IA.

Réunion nationale sur la Stratégie pancanadienne en matière d’IA :

    3 décembre 2018, Montréal
    Prenez note de cette date et consultez souvent cette page pour de plus amples détails. 

Chaire en IA CIFAR Canada

Jimmy Ba

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Vector Institute

Marc G. Bellemare

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Mila

Yoshua Bengio

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Mila

Juan Felipe Carrasquilla

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Vector Institute

Angel Chang

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Amii

Jackie Cheung

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Mila

Aaron Courville

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Mila

Sanja Fidler

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Vector Institute

Alona Fyshe

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Amii

Marzyeh Ghassemi

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Vector Institute

Roger Grosse

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Vector Institute

Simon Lacoste-Julien

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Mila

Hugo Larochelle

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Mila

Alireza Makhzani

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Vector Institute

Ioannis Mitliagkas

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Mila

Quaid Morris

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Vector Institute
 CBD_SaraMostafavi

Sara Mostafavi

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Vector Institute

Christopher Pal

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Mila

Nicolas Papernot

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Vector Institute

Joelle Pineau

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Mila

Doina Precup

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Mila

Reihaneh Rabbany

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Mila

Blake Richards

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Mila

Frank Rudzicz

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Vector Institute

Jian Tang

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Mila

Pascal Vincent

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Mila

Martha White

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Amii

James Wright

  • Chaire en IA CIFAR-Canada
  • Amii

Équipe de direction

Comité national de programme


Prof. Doina Precup (Présidente) 

Professeure agrégée d’informatique, Université McGill; Boursière du CIFAR; professeure au Mila

Prof. Michael Bowling

Professeur d’informatique, Université de l’Alberta; professeur à l’Amii

Dr. Myriam Côté

Directrice, L’IA pour l’humanité

Dr. Garth Gibson 

Président et chef de la direction, Institut Vecteur
Prof. Randy Goebel

Prof. Randy Goebel

Professeur d’informatique, Université de l’Alberta; professeur à l’Amii

Dr Roger Grosse

Professeur adjoint d’informatique, Université de Toronto; professeur à l’Institut Vecteur

Prof. Greg Mori

Professeur d’informatique, Université Simon Fraser; directeur de la recherche, Borealis AI Vancouver

Valerie Pisano

Présidente et chef de la direction du Mila
Elissa Strome

Dr. Elissa Strome

Directrice de la Stratégie pancanadienne en matière d’intelligence artificielle

Prof. Peter Van Beek

Professeur d’informatique, codirecteur de l’Institut d’IA de Waterloo, Université de Waterloo

Comité consultatif scientifique international

Elissa Strome

Dr. Elissa Strome

Directrice de la Stratégie pancanadienne en matière d’intelligence artificielle
Shirley Tilghman

Pre Shirley Tilghman, OC, FRS
Présidente émérite, Université de Princeton; États-Unis
JENNIFER CHAYES

Dre Jennifer Chayes
Technicienne et directrice générale de Microsoft Research New England,
New York City et Montreal
VICTORIA KRAKOVNA

Dre Victoria Krakovna
Chercheuse, DeepMind; Cofondatrice, Future of Life Institute; Royaume-Uni
Yann LaCun

Pr Yan LeCun
Codirecteur, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR; Scientifique en chef – IA, Facebook; Professeur, Université de New York; États-Unis

Fei Fei Li

Pre Fei-Fei Li
Directrice, Laboratoire d’intelligence artificielle de Stanford; Professeure agrégée, Université de Stanford;
Scientifique en chef – IA/AA, Google Cloud; États-Unis
Antoine Petit

Pr Antoine Petit
Membre, conseil de recherches du CIFAR; Président, Centre national de la recherche scientifique (CNRS); France
Sebastian Seung

Pr Sebastian Seung
Conseiller, du CIFAR; Professeur Evnin de neuroscience, Professeur d’informatique, Institut de neuroscience de Princeton; scientifique en chef, Samsung, États-Unis
Max Welling

Pr Max Welling
Bousier du CIFAR, Programme d'apprentissage dans les machines et les cerveaux; Vice-président Technologies, Qualcomm; Chaire de recherche en apprentissage automatique Université d'Amsterdam, Pays-Bas