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Aaron Courville

La nomination

  • Boursier
  • Apprentissage automatique, apprentissage biologique

Institution

  • Université de Montréal
Département d’informatique et de recherche opérationnelle

Pays

  • Canada

Éducation

Ph.D. (informatique), Université Carnegie Mellon
M.A.Sc., Université de Toronto
B.A.Sc. (génie), Université de Toronto

À propos

Dans ses recherches actuelles, l’informaticien Aaron Courville explore le développement de modèles et de méthodes d’apprentissage profond.

Il s’intéresse particulièrement au développement de modèles probabilistes et de méthodes d’inférence novatrices. Bien qu’il se soit surtout penché sur des applications dans le domaine de la vision artificielle, il s’intéresse aussi à d’autres domaines, comme le traitement du langage naturel, le traitement des signaux audio, la compréhension de la parole et pratiquement toutes les autres tâches associées à l’intelligence artificielle.

Prix

Membre de l’équipe gagnante du Transfer Learning Challenge, ICML Workshop, 2011

Membre de l’équipe gagnante de l’Unsupervised and Transfer Learning Challenge Phase II, NIPS, 2011

Publications Pertinentes

Erhan, D. et coll. « Why does unsupervised pre-training help deep learning? » J. Machine Learning Research 11 (2010): 625–60.

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