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David Bacon

La nomination

  • Boursier associé
  • Informatique quantique

Institution

  • Google
Équipe d’IA quantique

Pays

  • États Unis

Éducation

Ph.D. (physique théorique), Université de la Californie à Berkeley
B.Sc. (physique et littérature), California Institute of Technology

À propos

Dave Bacon, ingénieur logiciel, souhaite mettre au point des algorithmes pratiques pour les ordinateurs quantiques qui pourraient avoir un impact important sur la société.   

Plutôt que d’examiner les ordinateurs quantiques à code correcteur d’erreurs, les recherches de Bacon se penchent sur le régime quantique bruyant à échelle intermédiaire où les ordinateurs quantiques comptent cent qubits et ont des circuits d’une profondeur de 100. Parmi les applications éventuelles de ces machines, notons la simulation de la chimie quantique qui touche un vaste éventail d’industries, des médicaments aux sociétés automobiles. 

Bacon pilote l’équipe d’ingénieurs logiciel chez Google qui conçoit des logiciels pour faire fonctionner et programmer les ordinateurs quantiques de Google. Chez Google, Bacon a contribué à la création du registre de noms de domaine de Google, avant quoi il a passé dix ans à faire de la recherche en informatique quantique à Berkeley, à Caltech et à l’Université de Washington.

Publications Pertinentes

Universal quantum computation with the exchange interaction. DP DiVincenzo, D Bacon, J Kempe, G Burkard, KB Whaley, Nature 408 (6810), 339 (2000)

Operator quantum error-correcting subsystems for self-correcting quantum memories. D Bacon, Physical Review A 73 (1), 012340 (2006)

Communication cost of simulating Bell correlations. BF Toner, D Bacon, Physical Review Letters 91 (18), 187904 (2003)

From optimal measurement to efficient quantum algorithms for the hidden subgroup problem over semidirect product groups. D Bacon, AM Childs, W van Dam, 46th Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS'05), 469-478 (2005)

Sparse quantum codes from quantum circuits. D Bacon, ST Flammia, AW Harrow, J Shi, IEEE Transactions on Information Theory 63 (4), 2464-2479 (2017)

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