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Francis Bach

Nomination

  • Boursier
  • Apprentissage automatique, apprentissage biologique

Institution

  • École normale supérieure Paris
  • Inria

Pays

  • France

Éducation

Ph.D. (informatique), Université de la Californie à Berkeley

Prix

Prix du jeune chercheur de l’INRIA, 2012

Conseil européen de la recherche, subvention de démarrage, 2009

Publications Pertinentes

Bach, F. « Learning with Submodular Functions: A Convex Optimization Perspective. » Foundations and Trends in Machine Learning 6, no 2–3 (décembre 2013): 145–373.

Bach, F. et E. Moulines. « Non-strongly-convex smooth stochastic approximation with convergence rate O(1/n). » Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS) 26 (2013): 773–81.

Le Roux, N. et coll. « A Stochastic Gradient Method with an Exponential Convergence Rate for Strongly-Convex Optimization with Finite Training Sets. » Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS) (2012).

Bach, F. et coll. « Structured sparsity through convex optimization. » Stat. Sci. 27, no 4 (novembre 2012): 450–68.

Bach, F. et coll. « Optimization with sparsity-inducing penalties. » Foundations and Trends in Machine Learning 4, no 1 (janvier 2012): 1–106.

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