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Guifré Vidal

La nomination

  • Boursier
  • Informatique quantique

Institution

  • Institut Périmètre d’astrophysique théorique

Pays

  • Canada

Éducation

Ph.D. (physique) Université de Barcelone, 1999
B.Sc. (physique) Université de Barcelone, 1996

À propos

Dans ses recherches, le physicien Guifré Vidal cherche à mettre au point des méthodes efficaces, connues sous le nom de réseaux de tenseurs, pour stimuler des systèmes quantiques à n-corps dans un ordinateur classique.

Ses propositions de réseaux de tenseurs incluent l’ansatz de renormalisation pour intrication multi-échelle (multi-scale entanglement renormalization ansatz, MERA).

MERA utilise des concepts et des outils de l’information quantique et du calcul (comme l’intrication quantique et les circuits quantiques) pour mettre en œuvre une version moderne du groupe de renormalisation de Wilson sur des chaînes de spins quantiques. Mis au point à l’origine pour étudier des systèmes critiques quantiques, MERA a au fil des ans été exploité dans une vaste gamme de domaines, notamment : mécanique statistique, correction d’erreurs, chimie quantique, mathématiques appliquées, gravité quantique, holographie et apprentissage automatique.

Prix

Bourse postdoctorale Marie Curie (1999-2001), Union européenne

Bourse postdoctorale Sherman Fairchild (2003-2005), États-Unis

Bourse de la fédération (2006-2011), Conseil de recherches de l’Australie, Australie

Chaire de recherche distinguée (2010-2011), Institut Périmètre de physique théorique, Canada

Publications Pertinentes

G. Vidal, J.I. Latorre, E. Rico, A. Kitaev. « Entanglement in quantum critical phenomena. » Phys. Rev. Lett. 90 (22), 227902 (2003), quant-ph/0211074

G. Vidal. « Efficient classical simulation of slightly entangled quantum computations. » Phys. Rev. Lett. 91, 147902 (2003), quant-ph/0301063

G. Vidal. « Entanglement renormalization. » Phys. Rev. Lett. 99, 220405 (2007), cond-mat/0512165

G. Vidal. « Class of quantum many-body states that can be efficiently simulated. » Phys. Rev. Lett. 101,110501 (2008), arxiv : quant-ph/0610099

G. Evenbly, G. Vidal. « Tensor Network Renormalization. » Phys. Rev. Lett. 115, 180405 (2015), arXiv:1412.0732

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