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Hugo Larochelle

La nomination

  • Directeur de programme associé
  • Apprentissage automatique, apprentissage biologique

Institution

  • Université de Montréal
  • Google Brian
Département d'Informatique

Pays

  • Canada

Éducation

Ph.D. (informatique), Université de Montréal
M.Sc. (informatique), Université de Montréal
B.S. (mathématiques et informatique), Université de Montréal

À propos

Dans ses recherches, l’informaticien Hugo La Rochelle se penche sur l’apprentissage automatique, c’est-à-dire, la mise au point d’algorithmes pour extraire des concepts et des extractions de données.

Il s’intéresse particulièrement aux réseaux neuronaux profonds et à leur application dans la résolution de problèmes associés aux mégadonnées et à l’intelligence artificielle, comme la vision artificielle et le traitement du langage naturel.

Plus spécifiquement, ses recherches portent sur les sujets suivants :

Tâches : apprentissage supervisé, semi-supervisé et non supervisé, prévision des résultats structurés, classement, estimation de la densité;

Modèles : apprentissage profond, réseaux neuronaux, autoencodeurs, machines Boltzmann, champ aléatoire de Markov;

Applications : reconnaissance et localisation d’objets, classification de documents, recherche documentaire.

Prix

Google Faculty Research Award, 2013 et 2012

Subvention à la découverte du CRSNG, 2012

Prix de l’article remarquable de l’AISTATS, 2011

Publications Pertinentes

Bengio, Y. et coll. « Greedy layer-wise training of deep networks. » Adv. Neural Inf. Process. Syst 19 (janvier 2007).

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ResearchGate