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Olga Troyanskaya

La nomination

  • Boursier
  • Réseaux Génétiques

Institution

  • Université de Princeton
Département d’informatique

Pays

  • États Unis

Éducation

Ph.D. (informatique biomédicale), Université Stanford
B.S. (informatique et biologie), Université de Richmond

À propos

Les recherches d’Olga Troyanskaya ont pour objectif principal de prédire et de vérifier la fonction biologique des gènes et des protéines au sein d’un organisme en faisant appel à la puissance du calcul pour exploiter au mieux l’information issue de diverses épreuves biologiques.

Parmi les intérêts de recherche actuels de Troyanskaya, notons : intégration de données génomiques; analyse de l’expression génique; prédiction de la fonction génique et protéique; détection et analyse d’anomalies chromosomiques et évolution fonctionnelle; intégration de calculs et d’expériences; identification de réseaux et de voies biologiques; évaluation et validation de prédictions computationnelles; et analyse de données évolutive fondée sur la visualisation.

Prix

Prix Ira Herskowitz, Genetic Society of America, 2014

Prix Overton, 2011

Prix de la faculté Howard Wentz, 2006

Bourse Sloan, 2005

Publications Pertinentes

Greene, C.S. et coll. « Understanding multicellular function and disease with human tissue-specific networks. » Nature Genetics 47 (2015): 569–76.

Chikina, M.D. et coll. « Low-variance RNAs identify Parkinson's disease molecular signature in blood. » Movement Disorders 30, no 6 (2015): 813–21.

Park, C.Y. et coll. « Tissue-aware data integration approach for the inference of pathway interactions in metazoan organisms. » Bioinformatics 31, no 7 (2015): 1093–1101.

Goya, J. et coll. « FNTM: a server for predicting functional networks of tissues in mouse. » Nucleic Acids Res. 43 (juillet 2015): W182–87.

Wong, A.K. et coll. « IMP 2.0: a multi-species functional genomics portal for integration, visualization and prediction of protein functions and networks. » Nucleic Acids Res. 43 (juillet 2015): W128–33.

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