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Richard Zemel

La nomination

  • Boursier associé
  • Apprentissage automatique, apprentissage biologique

Institution

  • Université de Toronto
Département d'informatique

Pays

  • Canada

Éducation

Ph.D. (informatique), Université de Toronto
M.Sc. (informatique), Université de Toronto
B.A. (histoire et science), Université Harvard

À propos

Dans ses recherches actuelles, Richard Zemel se penche sur divers aspects de l’apprentissage automatique, particulièrement l’apprentissage non supervisé, le dopage et les réseaux probabilistes.

Il étudie des applications comme la segmentation d’images et le filtrage collaboratif. Il s’intéresse aussi au codage neuronal et a passé beaucoup de temps à travailler dans les domaines de l’apprentissage perceptuel, de la perception du mouvement et de l’attention visuelle.

Prix

New Opportunities Award, Fondation canadienne pour l’innovation

Prix du nouveau chercheur, Office of Naval Research

Bourse postdoctorale du Conseil de recherche en sciences naturelles et en génie

Supplément d’accélération à la découverte, Conseil de recherche en sciences naturelles et en génie

Publications Pertinentes

Xu, K. et coll. « Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention. » ICML-2015: The 32nd International Conference on Machine Learning, 2015.

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