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Rob Fergus

La nomination

  • Boursier associé
  • Apprentissage automatique, apprentissage biologique

Institution

  • Université de New York
Courant Institute of Mathematical Sciences

Pays

  • États Unis

Éducation

D.Phil. (génie électrique), Université d’Oxford
M.Sc. (génie électrique), California Institute of Technology
M.Eng. (génie électrique), Université de Cambridge
B.A. (génie électrique), Université de Cambridge

À propos

Les recherches de Rob Fergus, informaticien, portent sur la vision artificielle, l’apprentissage automatique et l’infographie.

Il assemble des modèles statistiques d’images sur le plan supérieur des objets et des scènes et sur le plan inférieur des pixels et des contours. On applique ensuite ces modèles à la résolution d’une gamme de problèmes, comme la reconnaissance d’objets, la recherche d’images et la photographie computationnelle.

Prix

Prix Longuet-Higgins de l’IEEE, 2013

Prix de carrière de la NSF, 2012

Bourse de recherche Sloan, 2011

Publications Pertinentes

Fei-Fei, L. et coll. « Learning generative visual models from few training examples: An incremental Bayesian approach tested on 101 object categories. » Comput. Vis. Image Und. 106, no 1 (avril 2007): 59–70.

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