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Roland Memisevic

La nomination

  • Boursier
  • Apprentissage automatique, apprentissage biologique

Institution

  • Université de Montréal
Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Pays

  • Canada

Éducation

Ph.D. (informatique), Université de Toronto
Diplom (informatique avec distinction), Université de Bielefeld

À propos

Dans ses recherches, l’informaticien Roland Memisevic s’intéresse à l’apprentissage automatique et à la vision artificielle.

Il met au point des algorithmes qui extraient de l’information de grands ensembles de données, en mettant l’accent sur l’extraction de caractéristiques spatiales et spatio-temporelles d’images et de vidéos. En outre, il s’intéresse au développement d’architectures d’apprentissage profond et de modèles bioinspirés, et à leur application dans l’analyse de données automatique.

Prix

Subvention à la découverte du CRSNG, 2013

Publications Pertinentes

Memisevic, R. et G.E. Hinton. « Learning to represent spatial transformations with factored higher-order Boltzmann machines. » Neural Computation 22, no 6 (juin 2010): 1473–1492.

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