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Sara Mostafavi

 CBD_SaraMostafavi

La nomination

  • Boursier
  • Développement du cerveau et de l’enfant

Institution

  • Université de la Colombie-Britannique
Département de statistiques

Pays

  • Canada

Éducation

Ph.D. (biologie computationnelle), Université de Toronto
M.Sc. (biologie computationnelle et bioinformatique), Université Queen's
B.Sc. spécialisé (informatique, sciences de la vie), Université de Toronto

À propos

Sara Mostafavi est biologiste computationnelle. Dans ses recherches, elle vise à mieux comprendre les interactions entre le génotype et le phénotype dans le contexte de caractéristiques cliniques humaines courantes.

En particulier, elle met au point et applique des techniques d’apprentissage automatique et statistique à l’étude du fondement génétique de maladies complexes, en combinant des résultats associatifs de sources de données multiples sur des génomes entiers, comme des données sur l’expression des gènes et les génotypes, et en modélisant des voies biologiques et des réseaux antérieurs pour démêler les corrélations significatives des corrélations fausses.

Prix

Bourse d’études supérieures de l’Ontario, 2008-2010

Bourse d’études supérieures de la Reine, 2004-2006

Publications Pertinentes

Mostafavi, S. et coll. « Type I interferon signaling genes in recurrent major depression: increased expression detected by whole-blood RNA sequencing. » Mol. Psychiatry 19, no 12 (décembre 2014): 1267–1274.

Mostafavi, S. et coll. « Variation and genetic control of gene expression in primary immunocytes across inbred mouse strain. » J. Immunol. 193, no 9 (novembre 2014): 4485–4496.

Battle, A. et coll. « Characterizing the genetic basis of transcriptome diversity through RNA-sequencing of 922 individuals. » Genome Res. 24, no 1 (janvier 2014): 14–24.

Ardlie, K.G. et coll. « Sharing and Specificity of Co-expression Networks across 35 Human Tissues. » PLoS Comput. Biol. 11, no 5 (mai 2013): e10042220.

Mostafavi, S. et Q. Morris. « Combining many interaction networks to predict gene function and analyze gene lists. » Proteomics 12, no 10 (mai 2012): 1687–1696.

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