Search

Sebastian Seung

La nomination

  • Conseiller
  • Apprentissage automatique, apprentissage biologique

Institution

  • Université de Princeton
Institut de neuroscience de Princeton

Pays

  • États Unis

Éducation

Ph.D. (physique théorique), Université Harvard

À propos

Seung est un neuroscientifique computationnel dont le laboratoire a recours à des techniques d’apprentissage automatique et de calcul social pour extraire la structure cérébrale d’images issues de la microscopie optique et électronique.

Le projet scientifique citoyen, EyeWire, met en vedette leur approche en mobilisant des joueurs de jeux vidéo de partout sur la planète pour créer des reconstructions 3D de neurones en interagissant avec un réseau convolutionnel profond.

Prix

Wall Street Journal Top Ten Nonfiction, 2012

Prix Ho-Am en génie (Fondation Ho-Am, Corée), 2008

Prix du chercheur en neuroscience du Fonds de dotation McKnight, 2001

Bourse David et Lucile Packard, 2000

Bourse de recherche Sloan, 1999

Publications Pertinentes

Kim, Y. et coll. « Mapping social behavior-induced brain activation at cellular resolution in the mouse. » Cell Rep. 10, no 2 (janvier 2015): 1–14.

Sümbül, U. et coll. « Automated computation of arbor densities: a step toward identifying neuronal cell types. » Front. Neuroanat. 8, no 139 (novembre 2014).

Seung, H.S. et U. Sümbül. « Neuronal cell types and connectivity: lessons from the retina. » Neuron 83, no 6 (septembre 2014): 1262–1272.

Kim, J.S. et coll. « Space-time wiring specificity supports direction selectivity in the retina. » Nature 509, no 7500 (mai 2014): 331–36.

Seung, S. Connectome: How the Brain’s Wiring Makes Us Who We Are. Boston: Houghton Mifflin Harcourt, 2012.

Connecter

Google Scholar