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Yoshua Bengio

La nomination

  • Codirecteur du programme
  • Apprentissage automatique, apprentissage biologique

Institution

  • Université de Montréal
Département d'informatique et de recherche opérationnelle et Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal

Pays

  • Canada

Éducation

Ph.D. (informatique), Université McGill
M.Eng. (informatique), Université McGill
B.Sc. (génie électrique), Université McGill

À propos

Yoshua Bengio travaille en informatique, plus particulièrement en intelligence artificielle (apprentissage automatique).

Il est le fondateur et le directeur de l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal à l’Université de Montréal. Il se penche actuellement sur diverses questions fondamentales, notamment : apprentissage profond, géométrie de la généralisation dans des espaces à dimensionnalité élevée, algorithmes d’apprentissage d’inspiration biologique et applications complexes de l’apprentissage automatique statistique à des tâches d’intelligence artificielle.

Prix

Prix Urgel-Archambault, 2009

Rédacteur en chef du Journal of Machine Learning Research et du Neural Computation Journal

Chaire de recherche du Canada en algorithmes d’apprentissage statistiques

Prix A.M. Turing

Publications Pertinentes

Goodfellow, I.J., Y. Bengio et A. Courville. Deep Learning. Cambridge, MA: MIT Press, 2016.
LeCun, Y., Y. Bengio et G. Hinton. « Deep learning. » Nature 521, no 7553 (2015): 436–44.

Bahdanau, D., K. Cho et Y. Bengio. « Neural machine translation by jointly learning to align and translate. » ICLR, 2015. arXiv:1409.0473.

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ResearchGate